Рулетка математикаси · Асосий тушунча · 8 дақиқа

Дисперсия

Нега кутилган йўқотишматематикаКутилган йўқотишКутилган қийматнинг жами тикилган миқдорга кўпайтмаси; сессия ёки даврда ўртача йўқотиладиган миқдор.Тўлиқ ўқиш →и бир хил бўлган битта рақамга ставка ва қизилга ставка бутунлай бошқа-бошқа ўйинлардек туюлади.

Қисқа жавоб

Дисперсия натижалар кутилган қиймат атрофида қанчалик тарқалишини ўлчайди. Тикилган бир бирликка у битта рақамга ставкада тахминан 34, қизилда эса тахминан 1.

битта рақамга
σ² ≈ 34,1
қизил
σ² ≈ 1,00
нисбат
34×
N га қараб ўзгариши
чизиқли

Битта ставка учун формула

p эҳтимолликматематикаЭҳтимолликНатижа юз бериш имконияти, 0 дан 1 гача ёки 0% дан 100% гача. Битта рақам: 1/37 = 2,70%.Тўлиқ ўқиш → билан W га 1 тўлайдиган ставкада бир бирликпулБирликТизим ёки ўйинчи асос қиладиган бошланғич ставка. Ошириш тизимлари исталган столда қўлланиши учун бирликларда тасвирланади.Тўлиқ ўқиш →ка натижа p эҳтимоллик билан +W, 1 − p эҳтимоллик билан −1 бўлади. Кутилган қийматматематикаКутилган қийматУзоқ муддатда ҳар бир ставканинг ўртача натижаси. Ҳар бир стандарт Европа ставкаси учун тикилган сумманинг −1/37 қисми.Тўлиқ ўқиш → pW − (1 − p) = −1/37. ДисперсияматематикаДисперсияНатижалар кутилган қиймат атрофида қанчалик кенг тарқалишини ўлчайдиган миқдор. Битта рақамга ставкада юқори, тенг пул ставкаларда паст.Тўлиқ ўқиш → E[X²] − EV² = pW² + (1 − p) − (1/37)². Битта рақамга ставкаставкаБитта рақамга ставкаБитта рақам, 35:1 тўлайди.Тўлиқ ўқиш → учун: (1/37)(1225) + 36/37 − 0,0007 ≈ 34,08. ҚизилставкаҚизил18 та қизил рақамга тенг пул ставкаси. Французчаси: rouge.Тўлиқ ўқиш → учун: 18/37 + 19/37 − 0,0007 ≈ 0,999.

ставкаpW$1 га дисперсия$1 га σ
Битта рақамга ставка1/373534,085,84
Бўлинган ставка2/371716,704,09
Кўча ставкаси3/371110,753,28
Бурчак4/3788,052,84
Олти қатор6/3754,972,23
Ўн иккилик12/3721,941,39
Тенг пул18/3710,9991,00
Ҳар бир қаторда EV бир хил. Қамров ортгани сари дисперсия камаяди.

Бу сессия учун нимани англатади

Мустақил айлантиришларматематикаМустақил айлантиришларҲар бир айлантириш тарихдан қатъи назар бир хил эҳтимолликка эга. Бу сайтдаги ҳар бир ҳисобнинг асоси.Тўлиқ ўқиш → бўйича дисперсиялар қўшилади, шунинг учун қатъий тикилган сумма билан N та айлантиришда жами натижанинг дисперсияси N × тикилган сумма² × σ², стандарт оғишматематикаСтандарт оғишДисперсиянинг квадрат илдизи; натижанинг кутилган қийматдан одатий масофаси.Тўлиқ ўқиш → эса σ × тикилган сумма × √N. $10 дан 100 айлантириш: стандарт оғиш битта рақамга ставкаларда тахминан $584, қизилда $100, кутилган натижа эса иккаласида тахминан −$27. Бир ўйинчи натижалари юзлаб долларга тебранаётганини кўради, иккинчиси – секин силжишни. Иккаласи бир хил нарх тўлайди.

100 айлантиришли, $10 лик сессиянинг стандарт оғиши$
Битта рақамга ставка
$584
Бўлинган ставка
$409
Бурчак
$284
Олти қатор
$223
Ўн иккилик
$139
Тенг пул
$100
$
0292$584
Ҳар ҳолда кутилган натижа: −$27.

Мустақил рулетка айлантиришлари

Дисперсия ва тизимлар

Ошириш тизимистратегияОшириш тизимиОлдинги натижаларга қараб тикилган суммани ўзгартирадиган ҳар қандай қоида. Салбий ошириш тизимлари ютқазишдан кейин, ижобийлари ютуқдан кейин оширади.Тўлиқ ўқиш → тикилган бирликка тўғри келадиган EV ни ўзгартирмайди, лекин тикилган суммани ҳам, тақсимот шаклини ҳам ўзгартиради. МартингейлстратегияМартингейлҲар бир ютқазишдан кейин ставкани икки баравар қиладиган ошириш тизими. Нима қилиши ва қилмаслиги учун Стратегия бўлимига қаранг.Тўлиқ ўқиш → кўп сессияларнинг дисперсиясини пасайтиради (кўплаб кичик ютуқлар) ва қалин дум қўшади (камдан-кам учрайдиган катта йўқотиш); шу дум туфайли барча сессиялар бўйича умумий дисперсия бир хил ставка қўйишстратегияБир хил ставка қўйишҲар айлантиришда бир хил миқдорга ставка қўйиш. Ҳар бир ошириш тизими таққосланадиган асос.Тўлиқ ўқиш →никидан юқори. ПаролистратегияПаролиИжобий ошириш тизими: ютуқдан кейин икки баравар қилинг, ютқазгандан ёки кетма-кет учта ютуқдан кейин қайта бошланг. Шунингдек: тескари Мартингейл.Тўлиқ ўқиш → бунинг тескарисини қилади. Тизим танлаш – дисперсия кўринишини танлаш; ўртача қиймат танловда йўқ.

Битта рақамга ўнта сессия, доим $10: дисперсия кўз олдингиздабошланишга нисбатан натижа
+$3 360$0−$500+$1 4400125250375500айлантиришларнатижа
1 000 сессия × 500 айлантириш · бинафша p10/p25/p75/p90, оч кўк медиана, 83 хира намуна · бирор айлантиришдаги квантилларни кўриш учун график устида юринг
  • p10 −$500
  • p25 −$500
  • медиана −$500
  • p75 +$40
  • p90 +$1 120
1 000 сессия × 500 айлантириш · y ўқи 1–99-процентилгача қирқилган (чекка қийматлар −$500 дан +$5 120 гача) · 500 айлантириш · бошланғич $10 · битта рақамга

Бир хил ставкали рулетка стратегиясиПароли рулетка стратегияси (тескари Мартингейл)

Бу ўйинчи учун нега муҳим

Қисқа сессияларни олдиндан айтиб бўлмайдиган, узун сессияларни эса олдиндан айтса бўладиган қиладиган нарса – дисперсия. 100 айлантиришда σ = $100 ва EV = −$27 бўлса, устунлик шовқиннинг чорак қисми, ютуқли сессия эса оддий ҳол. 10 000 айлантиришда EV −$2 700, σ эса $1 000; энди устунлик шовқиндан қарийб уч баробар катта ва ютуқли серия уч сигмали ҳодиса. Дисперсия қисқа муддатда ўйинчининг, узоқ муддатда эса казинонинг дўсти.

Комбинация дисперсияси

Битта айлантиришдаги бир нечта ставка учун натижалар ўзаро боғлиқ (17 нинг чиқиши бир вақтда қораставкаҚора18 та қора рақамга тенг пул ставкаси. Французчаси: noir.Тўлиқ ўқиш → ва иккинчи ўн иккиликставкаЎн иккилик1–12, 13–24 ёки 25–36, 2:1 тўлайди.Тўлиқ ўқиш →нинг ҳам ютишидир), шунинг учун дисперсиялар оддийгина қўшилмайди. Ставка тузувчиси воситаси исталган жетонпулЖетонБелгиланган миқдорни ифодаловчи ва ставка қўйиш учун жойлашув жадвалига қўйиладиган белги. Шунингдек: check.Тўлиқ ўқиш →лар тўплами учун аниқ тақсимотни барча 37 натижани санаб чиқиб ҳисоблайди, буни тўғри бажаришнинг ягона йўли шу.

Ставка тузувчиси

Formula

Var = p·W² + (1 − p) − EV²
σ = √Var
σ_сессия = σ · тикилган сумма · √N

Саволлар

Юқори дисперсия ёмонроқ имконият деганими?

Йўқ. Ҳар бир ставканинг кутилган қиймати бир хил. Юқори дисперсия унинг атрофида кенгроқ тебранишларни англатади.

Қайси ставканинг дисперсияси энг паст?

Тенг пул ставкалариставкаТенг пул ставкасиҚизил/қора, тоқ/жуфт, юқори/паст. 18 та рақам, 1:1 тўлайди.Тўлиқ ўқиш →, бир бирликка σ ≈ 1. Агар la partageқоидаLa partageФранцуз қоидаси: нол тушганда тенг пул ставкасининг ярми қайтарилади. Бундай ставкалардаги казино устунлигини 1,35% гача ярмига туширади.Тўлиқ ўқиш → бўлса, янада паст, бу қоида ўртача қийматни ҳам яхшилайди.

Нега казинолар юқори дисперсияли ставкаларга рухсат беради?

Ҳар долларга кутилган фойда бир хил; дисперсия фақат казино даромади қанчалик нотекис бўлишига таъсир қилади, казинода эса уни текислайдиган минглаб ўйинчи бор.

Қизиқарли математика

Аввал ўзингиз ечиб кўринг. Ҳар бир ечим ёпиқ туради; тайёр бўлганингизда очинг.

  1. Икки ўйинчи Европа ғилдирагида 100 айлантириш давомида ҳар айлантиришга $1 тикади, бири доим қизилставкаҚизил18 та қизил рақамга тенг пул ставкаси. Французчаси: rouge.Тўлиқ ўқиш →га, иккинчиси доим 17 га. Охирида қайси бири фойдада бўлиши эҳтимоллироқ?

    Ечимни кўрсатиш

    Жавоб 17 га тиккан ўйинчи: 50,9%, қизил учун 35,5% га қарши. Иккаласи ҳам ўртача $2,70 йўқотади.

    Қизил: ўйинчи 100 тадан 51 ёки ундан кўп ютуқда фойдада бўлади, ҳар бир ютуқ 18/37 эҳтимолликматематикаЭҳтимолликНатижа юз бериш имконияти, 0 дан 1 гача ёки 0% дан 100% гача. Битта рақам: 1/37 = 2,70%.Тўлиқ ўқиш → билан. Биномиал тақсимот 35,5% беради, айнан 50 ютуқ, яъни зарарсиз натижа эса яна 7,7%.

    17 рақами: ҳар бир ютуқ $36 қайтаради, шунинг учун икки ютуқ (−$28) етарли эмас, учтаси (+$8) етарли. 1/37 эҳтимолликда 100 айлантиришда уч ёки ундан кўп тушиш эҳтимоли 50,9%.

    Битта рақамга тиккан ўйинчи кўпроқ ҳолларда фойдада бўлади, лекин натижалар нотекисроқ: бир тушишнинг кўп ёки кам бўлиши натижани $36 га ўзгартиради ва зарарда бўлган ўйинчилар одатда кўпроқ зарарда бўлади. Боллман (2024) Америка рақамларини беради: 26,5% ва 49,2%.

Бироз ҳазил

Кутилган йўқотиш бир хил. Улардан бири бу ҳақда баланд овозда айтади.

Кутилган йўқотиш бир хил. Улардан бири бу ҳақда баланд овозда айтади.

Манбалар

  1. Ethier, S. N. The Doctrine of Chances: Probabilistic Aspects of Gambling. Springer, 2010. 13-боб, рулетка.
  2. Feller, W. An Introduction to Probability Theory and Its Applications, Vol. 1. Wiley, 3-нашр, 1968. Қиморбознинг емирилиши, XIV боб.
текширилган сана: 2026-09-28модель: Европа, битта нолметодология ↗манбалар ↗